ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و واتساپ با ما در ارتباط باشید


09117307688 اتصال به واتساپ
09117179751 اتصال به واتساپ

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

پرداخت امن

پرداخت از طریق درگاههای امن بانکی

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Computer Animation and Social Agents: 33rd International Conference on Computer Animation and Social Agents, CASA 2020, Bournemouth, UK, October 13-15, 2020, Proceedings

انیمیشن رایانه ای و عوامل اجتماعی: سی و سومین کنفرانس بین المللی انیمیشن رایانه ای و عوامل اجتماعی ، CASA 2020 ، بورنموث ، انگلیس ، 13-15 اکتبر 2020 ، مجموعه مقالات

Computer Animation and Social Agents: 33rd International Conference on Computer Animation and Social Agents, CASA 2020, Bournemouth, UK, October 13-15, 2020, Proceedings

مشخصات کتاب

Computer Animation and Social Agents: 33rd International Conference on Computer Animation and Social Agents, CASA 2020, Bournemouth, UK, October 13-15, 2020, Proceedings

دسته بندی: کامپیوتر
ویرایش:  
نویسندگان: , , , , , ,   
سری: Communications in Computer and Information Science, 1300 
ISBN (شابک) : 9783030634254, 9783030634261 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 144 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 22 مگابایت 

قیمت : 36000 تومان



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :        تعداد امتیاز دهندگان : 22


شما بعد از پرداخت می توانید فایل کتاب Computer Animation and Social Agents: 33rd International Conference on Computer Animation and Social Agents, CASA 2020, Bournemouth, UK, October 13-15, 2020, Proceedings را دانلود نمایید، در صورت تبدیل فایل به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب انیمیشن رایانه ای و عوامل اجتماعی: سی و سومین کنفرانس بین المللی انیمیشن رایانه ای و عوامل اجتماعی ، CASA 2020 ، بورنموث ، انگلیس ، 13-15 اکتبر 2020 ، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


خلاصه کتاب به انگلیسی



فهرست مطالب

Preface
Organization
Contents
Modelling, Animation and Simulation
ESENet: A Human Behavior Recognition Model Based on Extended Squeeze-and-Excitation Network
	1 Introduction
	2 Related Work
	3 Methods
		3.1 ESENet
		3.2 The Integration of 3DSE and 3DCNN
	4 Experiments and Analysis
		4.1 The Details of Datasets and Our Experiment
		4.2 The Ablation Study
		4.3 Comparing 3DSE with SE
		4.4 The Comparison to Other Approaches on Different Datasets
	5 Conclusion
	References
Interpolating Frames for Super-Resolution Smoke Simulation with GANs
	1 Introduction
	2 Related Work
	3 Proposed Approach
		3.1 Interpolating Frames
		3.2 Slow Fusion
		3.3 Loss Functions
	4 Data Generation and Training
	5 Results
	6 Conclusions and Future Work
	References
3D Face Reconstruction and Semantic Annotation from Single Depth Image
	1 Introduction
	2 Method
		2.1 Coarse-Level Facial Code Inference
		2.2 Fine-Level Displacement Inference
		2.3 Semantic Annotation
		2.4 Loss
	3 Experiments
	4 Conclusion
	References
A Robot for Interactive Glove Puppetry Performance
	1 Introduction
	2 Related Work
	3 Method
		3.1 Robot
		3.2 Interactive Performance
	4 Experience
		4.1 Performance Configuration
		4.2 Interaction Sections in the Performance
		4.3 Analysis
	5 Conclusion
	References
Virtual Reality
Efficient Metaballs-Based Collision Detection for VR Neurosurgery Simulation on GPU
	1 Introduction
	2 Related Work
	3 Construction and Optimization of the Inner Metaballs
		3.1 Initialization of the Inner Metaballs
		3.2 Global Optimization Using the Electrostatic Attraction Model
	4 Collision Detection and Response
		4.1 Self and Multi-Organs\' Collision
		4.2 Adaptive Cylinder Based Collision Detection
		4.3 Collision Response and Deformation
	5 Experiments, Comparison, and Application
	6 Conclusion and Discussion
	References
Posing 3D Characters in Virtual Reality Through In-the-Air Sketches
	1 Introduction
	2 Related Works
	3 Proposed System
		3.1 VR-Based Environment for 3D Sketching
		3.2 Matching and Aligning Algorithm
		3.3 Current Development State
	4 Conclusions and Future Work
	References
Evaluating the Need and Effect of an Audience in a Virtual Reality Presentation Training Tool
	1 Introduction
	2 Related Work
		2.1 VR as a Presentation Environment
	3 The VR Presentation Environment
	4 Experiment Design
		4.1 Environment Metrics
		4.2 Apparatus
		4.3 Participants
		4.4 Procedures
	5 Results
		5.1 Pre-questionnaire
		5.2 Questionnaires of Nervousness and Preference Order
		5.3 Open-Ended Questions
		5.4 Discussion
	6 Conclusion
	References
Image Processing and Computer Vision
A Cascaded Approach for Keyframes Extraction from Videos
	1 Introduction
	2 Related Work
	3 Method
		3.1 Overview
		3.2 Generating Initial Clips
		3.3 Adaptive Window Length
		3.4 Meaningless Frames Removal
		3.5 Mapping and Optimization
	4 Experiments
		4.1 Experimental Setup
		4.2 Quantitative Results
	5 Conclusion
	References
Extracting Highlights from a Badminton Video Combine Transfer Learning with Players\' Velocity
	1 Introduction
	2 Related Work
	3 The Proposed Method
		3.1 Badminton Video Segmentation
		3.2 Highlight Extraction
	4 Experiment
		4.1 Badminton Video Segmentation
		4.2 Evaluation of Extracted Highlights
	5 Conclusions
	References
Dynamic Human Body Size Measurement Based on Feature Points Prediction and Mapping
	1 Method
		1.1 Random Forest Regression Analysis
		1.2 3D Human Body Mapping
		1.3 Measurement of Models
	2 Experiment
		2.1 Parameter Setting of Random Forest Regression
		2.2 Correspondence Map
		2.3 Measurement of 3D Human Models
	3 Conclusion
	References
Amur Tiger Re-ID Based on Locally Guided Adaptive Feature Fusion
	1 Introduction
	2 Related Work
	3 Methodology
		3.1 Partial Image
		3.2 Locally Guided Adaptive Feature Fusion Network
		3.3 Feature Fusion
		3.4 Loss Function
	4 Experiment
		4.1 Dataset
		4.2 Experiment Details
		4.3 Experimental Results
	5 Conclusion
	References
MVFNN: Multi-Vision Fusion Neural Network for Fake News Picture Detection
	1 Introduction
	2 Related Works
	3 The Proposed Model
		3.1 Model Overview
		3.2 Model Derivation
	4 Experiments
		4.1 Datasets
		4.2 Baselines
		4.3 Performance Comparison
		4.4 Ablation Study
		4.5 Multi-feature Fusion
	5 Conclusion
	References
PEFS: A Validated Dataset for Perceptual Experiments on Face Swap Portrait Videos
	1 Introduction
	2 Related Work
	3 Dataset
	4 Perceptual Validation
	5 Conclusion
	References
Altering the Conveyed Facial Emotion Through Automatic Reenactment of Video Portraits
	1 Introduction and Related Work
	2 Reenacting Technique
	3 Experimental Design
	4 Results and Discussion
	5 Conclusion
	References
Author Index




نظرات کاربران