دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Jairo Espinosa Ph.D. Eng.M.Sc., Prof.Dr.Ir. Joos Vandewalle, Prof.Dr.Ir. Vincent Wertz (auth.) سری: Advances in Industrial Control ISBN (شابک) : 9781852338282, 9781846280870 ناشر: Springer-Verlag London سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 273 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب منطق فازی ، شناسایی و کنترل پیش بینی: مهندسی کنترل، ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات، نظریه سیستم ها و اطلاعات در مهندسی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Fuzzy Logic, Identification and Predictive Control به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب منطق فازی ، شناسایی و کنترل پیش بینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پیچیدگی و حساسیت فرآیندها و سیستمهای صنعتی مدرن بهطور فزایندهای نیازمند پروتکلهای کنترل پیشرفته سازگار است. این کنترلکنندهها باید بتوانند با شرایطی که به جای پاسخهای ساده «بله/خیر»، «روشن/خاموش»، «قضاوت» را طلب میکنند، شرایطی که توصیف زبانی نادقیق اغلب مرتبطتر از یک قطعنامه است، مقابله کنند. و عددی خشک شده توانایی سیستم های فازی برای مدیریت اطلاعات عددی و زبانی در یک چارچوب واحد، آنها را در این شکل از سیستم کنترل خبره کارآمد می کند.
به دو بخش منطق فازی، شناسایی و کنترل پیش بینی تقسیم می شود. EM> ابتدا به شما نشان میدهد که چگونه میتوانید مدلهای فازی استاتیک و پویا را با استفاده از دادههای عددی از انواع سیستمها و شبیهسازیهای صنعتی دنیای واقعی بسازید. بخش دوم بهرهبرداری از چنین مدلهایی را برای طراحی سیستمهای کنترل با استفاده از تکنیکهایی مانند داده کاوی نشان میدهد.
منطق فازی، شناسایی و کنترل پیشبینی مقدمهای جامع برای استفاده از روشهای فازی است. در بسیاری از پارادایم های کنترلی مختلف که شامل کنترل قوی، مبتنی بر مدل، PID مانند و پیش بینی می شود. این ترکیبی از تئوری کنترل فازی و قابلیت سرویس دهی صنعتی به تحقیقات شما چه در حوزه دانشگاهی و چه صنعتی کمک شایانی خواهد کرد و همچنین به عنوان یک جمع بندی خوب از منطقه کنترل فازی برای دانشجوی فارغ التحصیل عمل می کند.
پیشرفت در کنترل صنعتی با هدف گزارش و تشویق انتقال فناوری در مهندسی کنترل است. توسعه سریع فناوری کنترل بر تمام حوزه های رشته کنترل تأثیر می گذارد. این مجموعه فرصتی را برای محققان فراهم میکند تا نمایشگاه گستردهای از کار جدید در تمام جنبههای کنترل صنعتی ارائه دهند.
The complexity and sensitivity of modern industrial processes and systems increasingly require adaptable advanced control protocols. These controllers have to be able to deal with circumstances demanding "judgement" rather than simple "yes/no", "on/off" responses, circumstances where an imprecise linguistic description is often more relevant than a cut-and-dried numerical one. The ability of fuzzy systems to handle numeric and linguistic information within a single framework renders them efficacious in this form of expert control system.
Divided into two parts, Fuzzy Logic, Identification and Predictive Control first shows you how to construct static and dynamic fuzzy models using the numerical data from a variety of real-world industrial systems and simulations. The second part demonstrates the exploitation of such models to design control systems employing techniques like data mining.
Fuzzy Logic, Identification and Predictive Control is a comprehensive introduction to the use of fuzzy methods in many different control paradigms encompassing robust, model-based, PID-like and predictive control. This combination of fuzzy control theory and industrial serviceability will make a telling contribution to your research whether in the academic or industrial sphere and also serves as a fine roundup of the fuzzy control area for the graduate student.
Advances in Industrial Control aims to report and encourage the transfer of technology in control engineering. The rapid development of control technology has an impact on all areas of the control discipline. The series offers an opportunity for researchers to present an extended exposition of new work in all aspects of industrial control.
Fuzzy Modeling....Pages 3-20
Constructing Fuzzy Models from Input-Output Data....Pages 21-58
Fuzzy Modeling with Linguistic Integrity: A Tool for Data Mining....Pages 59-90
Nonlinear Identification Using Fuzzy Models....Pages 91-120
Fuzzy Control....Pages 123-150
Predictive Control Based on Fuzzy Models....Pages 151-193
Robust Nonlinear Predictive Control Using Fuzzy Models....Pages 195-206
Conclusions and Future Perspectives....Pages 207-211