ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Mathematical Foundations of Neuroscience

دانلود کتاب مبانی ریاضی علوم اعصاب

Mathematical Foundations of Neuroscience

مشخصات کتاب

Mathematical Foundations of Neuroscience

دسته بندی: زیست شناسی
ویرایش: 1 
نویسندگان: ,   
سری: Interdisciplinary Applied Mathematics 35 
ISBN (شابک) : 038787707X, 9780387877075 
ناشر: Springer-Verlag New York 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 439 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 50,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مبانی ریاضی علوم اعصاب: زیست شناسی ریاضی و محاسباتی، نوروبیولوژی، علوم اعصاب



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical Foundations of Neuroscience به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مبانی ریاضی علوم اعصاب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مبانی ریاضی علوم اعصاب



این کتاب روش‌هایی را از دینامیک غیرخطی تا مسائل علوم اعصاب به کار می‌برد. از رویکردهای ریاضی مدرن برای درک الگوهای فعالیت عصبی که در آزمایش‌ها و مدل‌های رفتار عصبی دیده می‌شود، استفاده می‌کند. مخاطب مورد نظر محققانی هستند که علاقه مند به کاربرد ریاضیات در مسائل مهم در علوم اعصاب هستند و دانشمندان علوم اعصاب که مایلند نحوه ایجاد مدل ها و همچنین روش های ریاضی و محاسباتی برای تجزیه و تحلیل آنها را درک کنند. نویسندگان رویکرد بسیار گسترده ای دارند و از روش های مختلف زیادی برای حل و درک مدل های پیچیده نورون ها و مدارها استفاده می کنند. آنها سیستم‌های عددی، تحلیلی، دینامیکی و روش‌های اغتشاش را توضیح داده و ترکیب می‌کنند تا یک رویکرد مدرن به انواع معادلات مدلی که در علم اعصاب ایجاد می‌شوند، ایجاد کنند. فصل‌های گسترده‌ای در مورد نقش نویز، مقیاس‌های زمانی متعدد و تعاملات فضایی در ایجاد الگوهای فعالیت پیچیده موجود در آزمایش‌ها وجود دارد. فصل‌های اولیه به کمی بیش از محاسبات پایه و برخی معادلات دیفرانسیل ابتدایی نیاز دارند و می‌توانند هسته یک دوره علوم اعصاب محاسباتی را تشکیل دهند. فصل های بعدی می توانند به عنوان پایه ای برای کلاس فارغ التحصیلی و به عنوان منبعی برای تحقیقات فعلی در علوم اعصاب ریاضی استفاده شوند. این کتاب شامل تعداد زیادی تصویر، خلاصه فصل و صدها تمرین است که با انگیزه مسائلی که در زیست‌شناسی به وجود می‌آیند و شامل محاسبات و تجزیه و تحلیل است. بارد ارمنتروت استاد زیست شناسی محاسباتی و استاد ریاضیات در دانشگاه پیتسبورگ است. دیوید ترمن استاد ریاضیات در دانشگاه ایالتی اوهایو است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book applies methods from nonlinear dynamics to problems in neuroscience. It uses modern mathematical approaches to understand patterns of neuronal activity seen in experiments and models of neuronal behavior. The intended audience is researchers interested in applying mathematics to important problems in neuroscience, and neuroscientists who would like to understand how to create models, as well as the mathematical and computational methods for analyzing them. The authors take a very broad approach and use many different methods to solve and understand complex models of neurons and circuits. They explain and combine numerical, analytical, dynamical systems and perturbation methods to produce a modern approach to the types of model equations that arise in neuroscience. There are extensive chapters on the role of noise, multiple time scales and spatial interactions in generating complex activity patterns found in experiments. The early chapters require little more than basic calculus and some elementary differential equations and can form the core of a computational neuroscience course. Later chapters can be used as a basis for a graduate class and as a source for current research in mathematical neuroscience. The book contains a large number of illustrations, chapter summaries and hundreds of exercises which are motivated by issues that arise in biology, and involve both computation and analysis. Bard Ermentrout is Professor of Computational Biology and Professor of Mathematics at the University of Pittsburgh. David Terman is Professor of Mathematics at the Ohio State University.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xv
The Hodgkin–Huxley Equations....Pages 1-28
Dendrites....Pages 29-48
Dynamics....Pages 49-75
The Variety of Channels....Pages 77-101
Bursting Oscillations....Pages 103-127
Propagating Action Potentials....Pages 129-156
Synaptic Channels....Pages 157-170
Neural Oscillators: Weak Coupling....Pages 171-240
Neuronal Networks: Fast/Slow Analysis....Pages 241-284
Noise....Pages 285-330
Firing Rate Models....Pages 331-367
Spatially Distributed Networks....Pages 369-405
Back Matter....Pages 407-422




نظرات کاربران