دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: جبر: جبر خطی ویرایش: 1 نویسندگان: Larisa Beilina, Evgenii Karchevskii, Mikhail Karchevskii سری: ISBN (شابک) : 3319573020, 9783319573021 ناشر: Springer سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 455 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب جبر خطی عددی: نظریه و کاربردها: خطی، جبر، ریاضیات محض، ریاضیات، علوم و ریاضیات، جبر و مثلثات، ریاضیات، علوم و ریاضیات، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب Numerical Linear Algebra: Theory and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جبر خطی عددی: نظریه و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یک پسزمینه نظری جامد در جبر خطی را با الگوریتمهای عملی برای حل عددی مسائل جبر خطی ترکیب میکند. این مطالب که از تعدادی دروس به طور مکرر توسط نویسندگان تدریس شده است، به طور گسترده موضوعاتی مانند جبر ماتریسی، نظریه سیستم های معادلات خطی، نظریه طیفی، هنجارهای بردار و ماتریس همراه با روش های عددی مستقیم و تکراری اصلی، مسائل حداقل مربعات، و مسائل ویژه را پوشش می دهد. . الگوریتمهای عددی نشاندادهشده توسط برنامههای کامپیوتری نوشتهشده در MATLAB نیز در پیوست ارائه شدهاند تا به خواننده درک بهتری از نرمافزار عددی حرفهای برای حل مسائل زندگی واقعی بدهد. این متن ایده آل برای یک دوره یک یا دو ترم در جبر خطی عددی، محاسبات ماتریس، و ماتریس های پراکنده بزرگ، دانشجویان در سطح پیشرفته کارشناسی یا کارشناسی ارشد را مورد توجه قرار می دهد.
This book combines a solid theoretical background in linear algebra with practical algorithms for numerical solution of linear algebra problems. Developed from a number of courses taught repeatedly by the authors, the material extensively covers topics like matrix algebra, theory for linear systems of equations, spectral theory, vector and matrix norms combined with main direct and iterative numerical methods, least squares problems, and eigenproblems. Numerical algorithms illustrated by computer programs written in MATLAB are also provided in the Appendix to give the reader a better understanding of professional numerical software for the solution of real-life problems. Perfect for a one- or two-semester course on numerical linear algebra, matrix computation, and large sparse matrices, this text will interest students at the advanced undergraduate or graduate level.
Front Matter ....Pages i-xii
Preliminaries (Larisa Beilina, Evgenii Karchevskii, Mikhail Karchevskii)....Pages 1-54
Vector Spaces (Larisa Beilina, Evgenii Karchevskii, Mikhail Karchevskii)....Pages 55-68
Inner Product Spaces (Larisa Beilina, Evgenii Karchevskii, Mikhail Karchevskii)....Pages 69-92
Linear Operators (Larisa Beilina, Evgenii Karchevskii, Mikhail Karchevskii)....Pages 93-162
Canonical Forms and Factorizations (Larisa Beilina, Evgenii Karchevskii, Mikhail Karchevskii)....Pages 163-208
Vector and Matrix Norms (Larisa Beilina, Evgenii Karchevskii, Mikhail Karchevskii)....Pages 209-229
Elements of Perturbation Theory (Larisa Beilina, Evgenii Karchevskii, Mikhail Karchevskii)....Pages 231-248
Solving Systems of Linear Equations (Larisa Beilina, Evgenii Karchevskii, Mikhail Karchevskii)....Pages 249-289
Numerical Solution of Linear Least Squares Problems (Larisa Beilina, Evgenii Karchevskii, Mikhail Karchevskii)....Pages 291-343
Algorithms for the Nonsymmetric Eigenvalue Problem (Larisa Beilina, Evgenii Karchevskii, Mikhail Karchevskii)....Pages 345-374
Algorithms for Solution of Symmetric Eigenvalue Problems (Larisa Beilina, Evgenii Karchevskii, Mikhail Karchevskii)....Pages 375-405
Introduction to Iterative Methods for the Solution of Linear Systems (Larisa Beilina, Evgenii Karchevskii, Mikhail Karchevskii)....Pages 407-439
Back Matter ....Pages 441-450