مشخصات کتاب

Introduction to Management Science and Business Analytics: A Modeling and Case Studies Approach with Spreadsheets

ویرایش: [7 ed.] 
نویسندگان: Frederick Hillier., Mark Hillier.,  Mark S. Hillier,  Karl Schmedders,  Molly Stephens  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781265040055, 1265040052 
ناشر: McGraw Hill 
سال نشر: 2023 
تعداد صفحات: 768 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 26 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Management Science and Business Analytics: A Modeling and Case Studies Approach with Spreadsheets به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر علم مدیریت و تجزیه و تحلیل کسب و کار: رویکرد مدلسازی و مطالعات موردی با صفحات گسترده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر علم مدیریت و تجزیه و تحلیل کسب و کار: رویکرد مدلسازی و مطالعات موردی با صفحات گسترده

علم مدیریت و تجزیه و تحلیل کسب و کار هیلر: رویکرد مدلسازی و مطالعات موردی با صفحات گسترده، 7e در جدیدترین نسخه خود، هر دو علم مدیریت و تجزیه و تحلیل تجاری را در فصل 1 معرفی می کند و بر رابطه نزدیک بین آنها تأکید می کند. فصل 2 جدید مروری بر چگونگی تجزیه و تحلیل متخصصان MS و BA مسائل و شباهت های آنها است، فصل 3 فصل جدیدی در مورد نقش داده کاوی، روش شناسی پیش بینی طبقه بندی خوشه ای، برخی از الگوریتم ها برای اجرای این روش، یک بسته SW قدرتمند برای داده ها است. معدن و بیشتر فصل 4 به تمرکز بر تکنیک های کلیدی تجزیه و تحلیل تجاری برای تکمیل قسمت 1 متن ادامه خواهد داد و فصل های پایانی بر روی تجزیه و تحلیل تجویزی و پیش بینی بر اساس مدل های مبتنی بر مدل های برنامه نویسی خطی، سایر مدل های قطعیت و مدل های عدم قطعیت تمرکز دارند.\r\n\r\n\r\n\r\nدرباره نویسنده\r\n\r\nفردریک هیلیر\r\n\r\nاستاد بازنشسته تحقیق در عملیات در دانشگاه استنفورد. دکتر هیلیر به ویژه برای متن کلاسیک و برنده جوایز خود، مقدمه ای بر تحقیقات عملیاتی، که با همکاری جرالد جی. لیبرمن فقید نوشته شده است، شناخته شده است، که به بیش از ده ها زبان ترجمه شده است و در حال حاضر در ویرایش هشتم خود قرار دارد. نسخه ششم جایزه لنچستر 1995 (بهترین نشریه انگلیسی زبان از هر نوع در این زمینه) را به خود اختصاص داد و دکتر هیلیر همچنین جایزه نگارش 2004 INFORMS Expository Writing Award را برای ویرایش هشتم دریافت کرد. از دیگر کتاب‌های او می‌توان به ارزیابی سرمایه‌گذاری‌های مرتبط با ریسک، جداول و نمودارهای صف، مقدمه‌ای بر مدل‌های تصادفی در تحقیقات عملیاتی و مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی ریاضی اشاره کرد. او مدرک کارشناسی خود را در مهندسی صنایع و دکترای تخصصی در تحقیقات عملیات و علوم مدیریت از دانشگاه استنفورد دریافت کرد. او که برنده جوایز بسیاری در دبیرستان و کالج برای نویسندگی، ریاضیات، بحث و موسیقی بود، رتبه اول را در کلاس مهندسی کارشناسی خود کسب کرد و سه بورسیه ملی (بنیاد ملی علوم، تاو بتا پی و دانفورث) برای تحصیلات تکمیلی دریافت کرد. تحقیقات دکتر هیلیر در زمینه های مختلفی از جمله برنامه نویسی عدد صحیح، تئوری صف و کاربرد آن، کنترل کیفیت آماری، و مدیریت تولید و عملیات گسترش یافته است. او همچنین برنده یک جایزه بزرگ برای تحقیق در بودجه بندی سرمایه ای شده است.\r\n\r\nمارک هیلیر\r\n\r\nدانشیار روش های کمی در دانشکده تجارت در دانشگاه واشنگتن. دکتر هیلیر لیسانس خود را در مهندسی (به علاوه تمرکز در علوم کامپیوتر) از کالج Swarthmore دریافت کرد، و او مدرک کارشناسی ارشد خود را با ممتاز در تحقیق در عملیات و دکترا در مهندسی صنایع و مدیریت مهندسی از دانشگاه استنفورد دریافت کرد. در مقطع کارشناسی، او جایزه مک کیب را برای رتبه اول در کلاس مهندسی خود برد، بر اساس کارش در ریاضیات، برنده انتخابات فی بتا کاپا شد، رکورد مدرسه را در تیم شنای مردان ثبت کرد، و دو بورسیه ملی دریافت کرد (بنیاد ملی علوم و Tau Beta Pi) برای تحصیلات تکمیلی. در طی آن زمان، او همچنین یک بسته آموزشی نرم افزاری جامع به نام OR Courseware را برای کتاب درسی Hillier-Lieberman، مقدمه ای بر تحقیقات عملیاتی توسعه داد. او به عنوان دانشجوی کارشناسی ارشد، سمیناری در سطح دکترا در مدیریت عملیات در استنفورد تدریس کرد و بر اساس پایان نامه دکترای خود، جایزه ملی را برای کار دریافت کرد. او در حال حاضر در دانشگاه واشنگتن دروس علوم مدیریت و مدل سازی صفحه گسترده تدریس می کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Hiller's Management Science and Business Analytics: A Modeling and Case Studies Approach with Spreadsheets, 7e in its newest edition introduces both Management Science and Business Analytics in chapter 1 emphasizing the close relationship between them. The new Chapter 2 is an overview of how MS and BA professionals analyze problems and their similarities, chapter 3 is a new chapter on the role of data mining, clustering classification prediction methodology, some algorithms for implementing this methodology, a powerful SW package for data mining and more. Chapter 4 will continue to focus on key techniques of Business Analytics to complete part 1 of the text and the final chapters are focused on Prescriptive and Predictive Analytics based on models based on Linear programming models, Other Certainty Models, and Uncertainty Models. About the Author Frederick Hillier Professor emeritus of operations research at Stanford University. Dr. Hillier is especially known for his classic, award-winning text, Introduction to Operations Research, co-authored with the late Gerald J. Lieberman, which has been translated into well over a dozen languages and is currently in its 8th edition. The 6th edition won honorable mention for the 1995 Lanchester Prize (best English-language publication of any kind in the field) and Dr. Hillier also was awarded the 2004 INFORMS Expository Writing Award for the 8th edition. His other books include The Evaluation of Risky Interrelated Investments, Queueing Tables and Graphs, Introduction to Stochastic Models in Operations Research, and Introduction to Mathematical Programming. He received his BS in industrial engineering and doctorate specializing in operations research and management science from Stanford University. The winner of many awards in high school and college for writing, mathematics, debate, and music, he ranked first in his undergraduate engineering class and was awarded three national fellowships (National Science Foundation, Tau Beta Pi, and Danforth) for graduate study. Dr. Hillier’s research has extended into a variety of areas, including integer programming, queueing theory and its application, statistical quality control, and production and operations management. He also has won a major prize for research in capital budgeting. Mark Hillier Associate professor of quantitative methods at the School of Business at the University of Washington. Dr. Hillier received his BS in engineering (plus a concentration in computer science) from Swarthmore College, and he received his MS with distinction in operations research and PhD in industrial engineering and engineering management from Stanford University. As an undergraduate, he won the McCabe Award for ranking first in his engineering class, won election to Phi Beta Kappa based on his work in mathematics, set school records on the men’s swim team, and was awarded two national fellowships (National Science Foundation and Tau Beta Pi) for graduate study. During that time, he also developed a comprehensive software tutorial package, OR Courseware, for the Hillier-Lieberman textbook, Introduction to Operations Research. As a graduate student, he taught a PhD-level seminar in operations management at Stanford and won a national prize for work based on his PhD dissertation. At the University of Washington, he currently teaches courses in management science and spreadsheet modeling.

فهرست مطالب

PART 1 The Essence of Management Science and Business Analytics
1 Introduction 
2 Overview of the Analysis Process 

PART 2 Models for Predictive Analytics
3 Classification and Prediction Models for Predictive Analytics 
4 Predictive Analytics Based on Traditional Forecasting Methods 

PART 3 Using Linear Programming to Perform Prescriptive Analytics
5 Linear Programming: Basic Concepts
6 Linear Programming: Formulation and Applications 
7 The Art of Modeling with Spreadsheets 
8 What-If Analysis for Linear Programming 
9 Network Optimization Problems 

PART 4 Using Integer or Nonlinear Programming to Perform Prescriptive Analytics
10 Integer Programming 
11 Nonlinear Programming 

PART 5 Traditional Uncertainty Models for Performing Predictive or Prescriptive Analytics
12 Decision Analysis 
13 Queueing Models 
14 Computer Simulation: Basic Concepts 
15 Computer Simulation with Analytic Solver 

APPENDIXES
A Tips for Using Microsoft Excel for Modeling
B Partial Answers to Selected Problems

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Life to be lived : challenges and choices for patients and carers in life-threatening illnesses

دانلود کتاب Thermoplastics and Thermoplastic Composites Technical Information for Plastics Users

دانلود کتاب Gendered Transitions: Mexican Experiences of Immigration

دانلود کتاب In Defense of Judicial Elections

دانلود کتاب European Media Governance: The Brussels Dimension