دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: C. Sharmeela (editor), P. Sanjeevikumar (editor), P. Sivaraman (editor), Meera Joseph (editor) سری: ISBN (شابک) : 8770227241, 9788770227247 ناشر: River Publishers سال نشر: 2023 تعداد صفحات: 274 [306] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 18 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب IoT, Machine learning and Blockchain Technologies for Renewable Energy and Modern Hybrid Power Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اینترنت اشیا، یادگیری ماشین و فناوریهای بلاک چین برای انرژیهای تجدیدپذیر و سیستمهای برق هیبریدی مدرن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب ویرایش شده شامل فصلهایی است که فناوریهای IoT، یادگیری ماشین و بلاک چین را برای انرژیهای تجدیدپذیر و سیستمهای قدرت هیبریدی مدرن با مثالهای شبیهسازی و مطالعات موردی توضیح میدهد.
پس از مطالعه این کتاب، کاربران فناوریهای اخیر مانند اینترنت اشیا، تکنیکهای یادگیری ماشین و فناوریهای بلاک چین و کاربرد این فناوریها در منابع انرژی تجدیدپذیر و سیستمهای قدرت هیبریدی مدرن را از طریق مثالهای شبیهسازی و مطالعات موردی درک خواهند کرد.</ p>
This edited book comprises chapters that describe the IoT, machine learning, and blockchain technologies for renewable energy and modern hybrid power systems with simulation examples and case studies.
After reading this book, users will understand recent technologies such as IoT, machine learning techniques, and blockchain technologies and the application of these technologies to renewable energy resources and modern hybrid power systems through simulation examples and case studies.