دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Signal Processing Theory and Machine Learning
دانلود کتاب نظریه پردازش سیگنال و یادگیری ماشین
مشخصات کتاب
Signal Processing Theory and Machine Learning
ویرایش: 1 نویسندگان: Paulo S.R. Diniz, Johan A.K. Suykens, Rama Chellappa and Sergios Theodoridis (Eds.) سری: Academic Press Library in Signal Processing 1 ISBN (شابک) : 9780123965028 ناشر: Academic Press سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 1518 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 70 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 57,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Signal Processing Theory and Machine Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه پردازش سیگنال و یادگیری ماشین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب نظریه پردازش سیگنال و یادگیری ماشین
این جلد اول از مجموعه پنج جلدی، ویرایش و تألیف کارشناسان برجسته جهان، مروری بر اصول، روش‌ها و تکنیک‌های موضوعات و فناوری‌های تحقیقاتی مهم و نوظهور در یادگیری ماشین و تئوری پردازش سیگنال پیشرفته ارائه می‌کند.
>با این منبع مرجع می توانید:
- به سرعت حوزه جدیدی از تحقیقات را درک کنید
- اصول اساسی یک موضوع و کاربرد آن را درک کنید < li>مطمئن شوید که چگونه یک موضوع با سایر زمینه ها مرتبط است و از مسائل تحقیقاتی که هنوز حل نشده اند بیاموزید
- بررسی های آموزشی سریع موضوعات مهم و نوظهور تحقیق در یادگیری ماشین
- اصول اصلی در تئوری پردازش سیگنال را ارائه می دهد و کاربردهای آنها را نشان می دهد
- محتوای مرجع در مورد اصول اصلی، فناوری ها، الگوریتم ها و برنامه های کاربردی
- ارجاعات جامع به مقالات مجلات و سایر متون مربوط به آن برای ایجاد دانش بیشتر، دقیق تر و دقیق تر
- ویرایش شده توسط افراد پیشرو در این زمینه که به واسطه شهرت خود توانسته اند کارشناسان را برای نوشتن در مورد موضوعی خاص سفارش کنند
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This first volume of a five volume set, edited and authored by world leading experts, gives a review of the principles, methods and techniques of important and emerging research topics and technologies in machine learning and advanced signal processing theory.
With this reference source you will:
- Quickly grasp a new area of research
- Understand the underlying principles of a topic and its application
- Ascertain how a topic relates to other areas and learn of the research issues yet to be resolved
- Quick tutorial reviews of important and emerging topics of research in machine learning
- Presents core principles in signal processing theory and shows their applications
- Reference content on core principles, technologies, algorithms and applications
- Comprehensive references to journal articles and other literature on which to build further, more specific and detailed knowledge
- Edited by leading people in the field who, through their reputation, have been able to commission experts to write on a particular topic
فهرست مطالب
Content:
Copyright
Page iv
Introduction
Pages xxvii-xxix
About the Editors
Pages xxxi-xxxii
Section Editors
Pages xxxiii-xxxiv
Authors Biography
Pages xxxv-li
Chapter 1 - Introduction to Signal Processing Theory Original Research Article
Pages 3-28
Isabela F. Apolinário, Paulo S.R. Diniz
Chapter 2 - Continuous-Time Signals and Systems Original Research Article
Pages 29-78
José A. Apolinário Jr., Carla L. Pagliari
Chapter 3 - Discrete-Time Signals and Systems Original Research Article
Pages 79-112
Leonardo G. Baltar, Josef A. Nossek
Chapter 4 - Random Signals and Stochastic Processes Original Research Article
Pages 113-168
Luiz Wagner Pereira Biscainho
Chapter 5 - Sampling and Quantization Original Research Article
Pages 169-244
Håkan Johansson
Chapter 6 - Digital Filter Structures and Their Implementation Original Research Article
Pages 245-338
Lars Wanhammar, Ya Jun Yu
Chapter 7 - Multirate Signal Processing for Software Radio Architectures Original Research Article
Pages 339-422
Fred Harris, Elettra Venosa, Xiaofei Chen
Chapter 8 - Modern Transform Design for Practical Audio/Image/Video Coding Applications Original Research Article
Pages 423-465
Trac D. Tran
Chapter 9 - Discrete Multi-Scale Transforms in Signal Processing Original Research Article
Pages 467-560
Yufang Bao, Hamid Krim
Chapter 10 - Frames in Signal Processing Original Research Article
Pages 561-590
Lisandro Lovisolo, Eduardo A.B. da Silva
Chapter 11 - Parametric Estimation Original Research Article
Pages 591-618
Suleyman Serdar Kozat, Andrew C. Singer
Chapter 12 - Adaptive Filters Original Research Article
Pages 619-761
Vítor H. Nascimento, Magno T.M. Silva
Chapter 13 - Introduction to Machine Learning Original Research Article
Pages 765-773
Johan A.K. Suykens
Chapter 14 - Learning Theory Original Research Article
Pages 775-816
Ambuj Tewari, Peter L. Bartlett
Chapter 15 - Neural Networks Original Research Article
Pages 817-855
Barbara Hammer
Chapter 16 - Kernel Methods and Support Vector Machines Original Research Article
Pages 857-881
John Shawe-Taylor, Shiliang Sun
Chapter 17 - Online Learning in Reproducing Kernel Hilbert Spaces Original Research Article
Pages 883-987
Konstantinos Slavakis, Pantelis Bouboulis, Sergios Theodoridis
Chapter 18 - Introduction to Probabilistic Graphical Models Original Research Article
Pages 989-1064
Franz Pernkopf, Robert Peharz, Sebastian Tschiatschek
Chapter 19 - A Tutorial Introduction to Monte Carlo Methods, Markov Chain Monte Carlo and Particle Filtering Original Research Article
Pages 1065-1114
A. Taylan Cemgil
Chapter 20 - Clustering Original Research Article
Pages 1115-1149
Dao Lam, Donald C. Wunsch
Chapter 21 - Unsupervised Learning Algorithms and Latent Variable Models: PCA/SVD, CCA/PLS, ICA, NMF, etc. Original Research Article
Pages 1151-1238
Andrzej Cichocki
Chapter 22 - Semi-Supervised Learning Original Research Article
Pages 1239-1269
Xueyuan Zhou, Mikhail Belkin
Chapter 23 - Sparsity-Aware Learning and Compressed Sensing: An Overview Original Research Article
Pages 1271-1377
Sergios Theodoridis, Yannis Kopsinis, Konstantinos Slavakis
Chapter 24 - Information Based Learning Original Research Article
Pages 1379-1414
José C. Príncipe, Badong Chen, Luis G. Sanchez Giraldo
Chapter 25 - A Tutorial on Model Selection Original Research Article
Pages 1415-1452
Enes Makalic, Daniel Francis Schmidt, Abd-Krim Seghouane
Chapter 26 - Music Mining Original Research Article
Pages 1453-1492
George Tzanetakis
Index
Pages 1493-1506
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Martha Stewart's appetizers: 200 recipes for dips, spreads, nibbles, bites, snacks, starters, small plates
دانلود کتاب Educar com a mídia: Novos diálogos sobre educação
دانلود کتاب Kabbalah Revealed: The Ordinary Person's Guide to a More Peaceful Life
دانلود کتاب 夷坚志选注: 历代笔记小说丛书
